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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

四川2022年各项贷款余额增速连续4个月居全国首位******

　　中新网成都1月11日电 (杜成)10日在蓉召开的人民银行成都分行2023年工作会议上透露，四川2022年各项贷款余额同比增长15.4%，增速连续4个月居全国首位。大力支持基础设施建设，投放政策性开发性金融工具525亿元，处于全国领先水平；8000亿元新增信贷额度“白名单”项目贷款余额排名全国第二。

　　在过去的一年，四川金融业支持成渝地区双城经济圈建设加快成势，区域金融改革发展再添新活力，实现成渝地区跨境投融资便利化“白名单”互认，推动金融支持示范区建设。改革创新试点持续深化，成都市普惠金融服务乡村振兴改革试验区正式获批。推动金融机构支付手续费累计降费14.3亿元，手机号码支付示范村(点)数量居全国第二。

　　在2022年，四川金融业开展“跨境贸易投融资外汇便利化服务提升年”活动，优质企业贸易外汇收支便利化试点参与银企数量居全国前列，资本项目便利化业务办理时间由1小时减至5分钟，“两免一奖”汇率避险支持模式在全省地市覆盖率达90%。出台助企纾困外汇服务“七项举措”，全力支持涉外经济平稳发展。

　　会议指出，在2023年，四川金融业将精准有力实施好稳健的货币政策，保持货币信贷总量稳定增长，支持金融机构按照市场化、法治化原则更好满足实体经济有效融资需求，降低市场主体融资成本。加大对国内需求的金融支持，更好地发挥投资对稳增长的支撑作用和消费对稳增长的基础性作用。用好结构性货币政策工具，确保央行资金真正用于支持实体经济。强化现代产业发展和经济薄弱环节的金融服务，持续优化制造业、科技创新、乡村振兴等领域金融服务，继续实施好金融助企纾困政策。

　　会议透露，2023年将持续推进成渝共建西部金融中心建设，深入推进金融支持成渝地区双城经济圈建设，持续深化区域金融改革试点工作，推动《成渝共建西部金融中心规划》和成都市普惠金融服务乡村振兴改革试验区等各项政策措施落地落实。继续加大金融对绿色低碳高质量发展的支持力度，进一步优化绿色金融综合服务平台体系建设，持续推进绿色金融专项行动。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）